Zamówiłeś teksty na stronę i dla pewności przepuściłeś je przez internetowy detektor. Pokazał: „90% napisane przez AI”. Pierwsza reakcja jest zrozumiała: oszukano mnie, nie zapłacę. Nie spiesz się z wnioskiem. Procent z detektora wygląda jak pomiar, ale w rzeczywistości to domysł programu, który może się mylić w obie strony.
Poniżej omawiamy, co wiadomo o dokładności takich detektorów, co o tekstach AI mówi Google i co właściciel firmy może sprawdzić sam w pięć minut, bez żadnych programów. Źródła sprawdzaliśmy 5 listopada 2026 roku. Część jest starsza, niż byśmy chcieli, dlatego przy każdym fakcie podajemy rok.
1. Własny detektor zamknęła nawet OpenAI
Firma OpenAI, twórca ChatGPT, w styczniu 2023 roku wypuściła własny „AI classifier” (klasyfikator, który miał rozpoznawać teksty napisane przez AI). Sama go też zamknęła: 20 lipca 2023 roku, jej słowami, „z powodu niskiej dokładności” (oryginał: „due to its low rate of accuracy”).
Liczby z jej własnego testu są takie. Na trudnym zestawie tekstów klasyfikator poprawnie uznał za „prawdopodobnie napisane przez AI” tylko 26% tekstów, które naprawdę napisało AI. Czyli trzy z czterech tekstów maszynowych przeoczył. A 9% tekstów napisanych przez człowieka błędnie wpisał do maszynowych. Strona OpenAI z naszego serwera otwiera się z błędem, dlatego te liczby sprawdzaliśmy według relacji serwisów Decrypt i PCWorld (lipiec 2023), a nie według źródła pierwotnego. Test dotyczył tekstów angielskich i był z 2023 roku: o polskim czy ukraińskim oraz o dzisiejszych detektorach nic nie mówi.
Co z tego wynika dla Ciebie. To nie dowód, że wszystkie detektory są złe: dzisiejsze mogą być dokładniejsze, a mogą nie być. Ale to uczciwy sygnał: jeśli twórca najsłynniejszego modelu nie zdołał zbudować wiarygodnego detektora, procent z darmowego serwisu nie może być podstawą do odmowy zapłaty. Testu pięciu detektorów z 2022 roku, który krąży w sieci, nie bierzemy: zrobiono go na darmowych wersjach, które dawno się zmieniły.
2. Google patrzy na przydatność, a nie na autora
8 lutego 2023 roku Google opublikował w Search Central wyjaśnienie „Google Search’s guidance about AI-generated content”. Najważniejsze z niego:
- właściwe używanie AI lub automatyzacji nie jest sprzeczne z wytycznymi Google („Appropriate use of AI or automation is not against our guidelines”);
- spamem jest automatyzacja stosowana „z głównym celem manipulowania pozycjami w wynikach wyszukiwania”, czyli masowa produkcja stron bez wartości;
- systemy Google nagradzają oryginalne, wysokiej jakości treści tworzone przede wszystkim dla ludzi, a nie dla wyszukiwarek.
Dlatego zdanie „Google karze za AI” nie jest całkiem trafne. Karane jest nie AI, lecz strony, których nikt nie przeczytał ani nie sprawdził: jednakowe, bez faktów, zrobione tylko dla pozycji. Późniejsze wytyczne Google o generatywnym AI na stronach i o tym, dlaczego takie teksty trzeba sprawdzać ręcznie, omawiamy w artykule „Teksty na stronę pisze AI? Co Google radzi sprawdzić ręcznie”. Jest tam też sekcja o detektorach i „procencie poprawek”.
3. Co sprawdzić samemu w pięć minut
Twoja miara jest prosta: czy w tekście jest to, co mógł napisać tylko ktoś, kto zna Twoją firmę? Otwórz tekst i przejdź przez cztery punkty.
Ceny i terminy. Czy są konkretne liczby: „od 300 zł”, „w 2 dni”, „gwarancja 12 miesięcy”? Czy zgadzają się z Twoim cennikiem? Ogólne „przystępne ceny” i „szybko” są nic niewarte.
Przykłady z Twojej pracy. Czy napisano, co naprawdę robisz, dla kogo, w jakim mieście, z jakich materiałów? Jeśli tekst mógłby wisieć na stronie dowolnego konkurenta, to lanie wody.
Test „zasłoń nazwę”. Zasłoń logo i nazwę firmy. Jeśli po tym nie wiadomo, czym się różnisz od innych, tekst jest słaby, nawet jeśli pisał go doświadczony człowiek.
Fakty. Wybierz trzy twierdzenia, które da się sprawdzić, i sprawdź: adresy, terminy dostawy, warunki zwrotu. AI, tak jak niedbały copywriter, chętnie wymyśla to, czego u Ciebie nie ma.
Wyobrażony przykład. W tekście o naprawie pralek napisano: „Nasi doświadczeni fachowcy szybko i solidnie naprawią sprzęt w przystępnych cenach”. Takie zdanie mógł napisać i człowiek, i AI, i jest tak samo puste. A „Dojazd fachowca w dniu zgłoszenia, diagnoza 100 zł, którą odliczamy od kosztu naprawy” to już Twój tekst i łatwo go sprawdzić z cennikiem. Różnicę widać bez żadnego detektora.
Jeśli choć jeden punkt nie przechodzi, to powód, by zwrócić tekst do poprawy. I nie ma znaczenia, co pokazał detektor: zły tekst człowieka i dobry tekst AI detektor łatwo pomyli.
4. Jak rozmawiać z copywriterem
O płaceniu za wynik, a nie za znaki, pisaliśmy osobno: „Copywriterowi płacą za znaki, a Ty płacisz za wodę”. A jak wybrać tekst AI do reklamy, omawiamy w artykule „80% tego, co pisze AI, lepiej wyrzucić”. Tu tylko o sporze „czy sam to pisałeś?”.
- Nie zaczynaj od oskarżenia na podstawie procentu. Pokaż konkretne miejsca: „tu ceny nie nasze, tu przykład zmyślony”.
- Zapytaj, skąd wzięto liczby i fakty, i poproś o źródło. Osoba, która pisała sama, odpowie od razu.
- Zapisz wymagania w zleceniu: Twoje ceny, terminy, przykłady, sprawdzenie faktów. To chroni Cię niezależnie od tego, czy wykonawca korzysta z AI.
- Jeśli zależy Ci, by teksty pisał człowiek bez AI, uzgodnij to w umowie i z góry. Pamiętaj jednak: detektorem tego nie udowodnisz.
Z naszej praktyki
Z naszej praktyki: detektor jest przydatny najwyżej jako powód, by uważniej przeczytać tekst. Jeśli pokazuje wysoki procent, sprawdzamy, czy nie ma w nim wody i powtarzalnych zwrotów. Ale o płatności czy wymianie tekstu decydujemy nie według niego, lecz według powyższej listy. Dokładności detektorów sami nie mierzyliśmy, więc liczb w stylu „nasz detektor myli się w N% przypadków” nie podajemy.
I o sprzeczności, którą uczciwie pokażemy. Jedni praktycy radzą przepuścić tekst przez detektor i poprawiać, aż procent spadnie. Inni uważają to za bezcelowe: detektor mierzy styl, a nie przydatność. Oficjalnego stanowiska Google wobec takich narzędzi w wyjaśnieniu z 2023 roku nie ma: mowa tam o jakości i przydatności, a nie o serwisach sprawdzających. Bliżej nam do drugiej opinii, ale to nasze stanowisko, nie reguła.
Podsumowanie
Procent z detektora nie jest dowodem, że tekst jest zły, ani dowodem, że napisało go AI. OpenAI zamknęła własny detektor, bo przepuszczał trzy czwarte tekstów maszynowych i błędnie „łapał” ludzi. Google nie karze za samo AI, lecz patrzy, czy tekst jest przydatny dla człowieka. Dlatego patrz na tekst:
- Czy są Twoje ceny i terminy i czy są poprawne.
- Czy są przykłady z Twojej pracy.
- Czy po zasłonięciu nazwy wiadomo, czym się różnisz.
- Czy fakty zostały sprawdzone.
Jeśli tego nie ma, to woda, kto by ją nie napisał. Liczby Google i OpenAI w artykule pochodzą z 2023 roku, dla współczesnych narzędzi mogą być inne. Świeżego niezależnego testu, któremu moglibyśmy zaufać, nie znaleźliśmy, więc go nie podajemy.
O tym, jak prowadzimy reklamę, przeczytasz w sekcjach reklama w wyszukiwarce i Performance Max.
Chcesz bezpłatny audyt swoich reklam w Google Ads? Zostaw zgłoszenie — zobaczymy Twoje konto i powiemy, gdzie pieniądze są wydawane na darmo.