Вы заказали тексты для сайта и для уверенности прогнали их через онлайн-детектор. Он выдал: «90 % написано ИИ». Первая реакция понятна: меня обманули, платить не буду. Не спешите с выводом. Процент из детектора выглядит как измерение, но на деле это догадка программы, и ошибаться она может в обе стороны.
Ниже разбираем, что известно о точности таких детекторов, что об ИИ-текстах говорит Google и что владелец бизнеса может проверить сам за пять минут, без всяких программ. Источники мы сверяли 5 ноября 2026 года. Некоторые из них старше, чем хотелось бы, поэтому рядом с каждым фактом указываем год.
1. Свой детектор закрыла даже OpenAI
Компания OpenAI, создавшая ChatGPT, в январе 2023 года выпустила собственный «AI classifier» (классификатор, который должен был распознавать тексты от ИИ). Она же сама его и закрыла: 20 июля 2023 года, по её словам, «из-за низкого уровня точности» (оригинал: «due to its low rate of accuracy»).
Цифры из её собственного теста такие. На сложном наборе текстов классификатор правильно определил как «вероятно написанные ИИ» только 26 % текстов, которые действительно написал ИИ. То есть три из четырёх машинных текстов он пропустил. А ещё 9 % текстов, написанных человеком, он ошибочно записал в машинные. Страница OpenAI с нашего сервера открывается с ошибкой, поэтому эти цифры мы сверяли по пересказам изданий Decrypt и PCWorld (июль 2023), а не по первоисточнику. Тест проводился на английских текстах и в 2023 году: об украинском или русском языке и о нынешних детекторах он ничего не говорит.
Что из этого следует для вас. Это не доказательство, что все детекторы плохие: сегодняшние могут быть точнее, а могут и нет. Но это честный сигнал: если автор самой известной модели не смог сделать надёжный детектор, процент из бесплатного сервиса не может быть основанием отказать в оплате. Тест пяти детекторов 2022 года, который встречается в интернете, мы не берём: он сделан на бесплатных версиях, которые давно изменились.
2. Google смотрит на пользу, а не на автора
В феврале 2023 года (8.02) Google опубликовал в Search Central пояснение «Google Search’s guidance about AI-generated content». Главное из него:
- уместное использование ИИ или автоматизации не противоречит правилам Google («Appropriate use of AI or automation is not against our guidelines»);
- спамом считается автоматизация, которую применяют «с основной целью манипулировать ранжированием в поиске», то есть массовое производство страниц без пользы;
- системы Google вознаграждают оригинальный качественный контент, созданный прежде всего для людей, а не для поисковых систем.
Поэтому фраза «Google наказывает за ИИ» не совсем точна. Наказывают не ИИ, а страницы, которые никто не прочитал и не проверил: одинаковые, без фактов, сделанные только ради позиций. Более позднее руководство Google о генеративном ИИ на сайтах и о том, почему такие тексты нужно проверять вручную, разобрано в нашей статье «Тексты для сайта пишет AI? Что Google советует проверить вручную». Там же есть раздел о детекторах и «проценте правок».
3. Что проверить самому за пять минут
Ваша мерка простая: есть ли в тексте то, что мог написать только тот, кто знает ваш бизнес. Откройте текст и пройдитесь по четырём пунктам.
Цены и сроки. Есть ли конкретные числа: «от 1 200 грн», «за 2 дня», «гарантия 12 месяцев»? Совпадают ли они с вашим прайсом? Общие «доступные цены» и «быстро» ничего не стоят.
Примеры из вашей работы. Упомянуто ли, что вы реально делаете, для кого, в каком городе, с какими материалами? Если текст мог бы висеть на сайте любого конкурента, это вода.
Тест «закройте название». Закройте логотип и название компании. Если после этого непонятно, чем вы отличаетесь от других, текст слабый, даже если его писал человек со стажем.
Факты. Выберите три утверждения, которые можно проверить, и проверьте: адреса, сроки доставки, условия возврата. ИИ, как и небрежный копирайтер, охотно выдумывает то, чего у вас нет.
Воображаемый пример. В тексте о ремонте стиральных машин написано: «Наши опытные мастера быстро и качественно отремонтируют технику по доступным ценам». Такое предложение могли написать и человек, и ИИ, и оно одинаково пустое. А вот «Выезд мастера по Львову в день обращения, диагностика 300 грн, которую вычитаем из стоимости ремонта» — это уже ваш текст, и его легко сверить с прайсом. Разница видна без всякого детектора.
Если провален хотя бы один пункт, это повод вернуть текст на доработку. И неважно, что показал детектор: плохой текст от человека и хороший текст от ИИ детектор легко перепутает.
4. Как говорить с копирайтером
О том, как платить за результат, а не за знаки, мы писали отдельно: «Копирайтеру платят за знаки, а вы платите за воду». А как отобрать текст ИИ для рекламы, разбираем в статье «80 % того, что пишет ИИ, лучше выбросить». Здесь только о споре «вы писали это сами?».
- Не начинайте с обвинения на основании процента. Покажите конкретные места: «здесь цены не наши, здесь пример выдуманный».
- Спросите, откуда взяты числа и факты, и попросите указать источник. Человек, который писал сам, ответит сразу.
- Запишите требования к тексту в задание: ваши цены, сроки, примеры, проверка фактов. Это защищает вас независимо от того, пользуется ли исполнитель ИИ.
- Если для вас важно, чтобы тексты писал человек без ИИ, договоритесь об этом в договоре и заранее. Но помните: доказать это детектором вы не сможете.
Из нашей практики
Из нашей практики, детектор полезен разве что как повод внимательнее прочитать текст: если он показывает высокий процент, мы смотрим, нет ли там воды и одинаковых оборотов. Но решение об оплате или замене текста принимаем не по нему, а по чек-листу выше. Точность детекторов мы сами не измеряли, поэтому цифр вроде «наш детектор ошибается в N % случаев» не приводим.
И о противоречии, которое честно покажем. Одни практики советуют прогнать текст через детектор и править, пока процент не упадёт. Другие считают это бесполезным: детектор измеряет стиль, а не пользу. Официальной позиции Google о таких инструментах в пояснении 2023 года нет: там речь о качестве и пользе, а не о сервисах проверки. Мы ближе ко второму мнению, но это наша позиция, а не правило.
Итог
Процент детектора не доказательство, что текст плохой, и не доказательство, что его писал ИИ. OpenAI закрыла собственный детектор, потому что он пропускал три четверти машинных текстов и ошибочно «ловил» людей. Google не наказывает за сам ИИ, а смотрит, полезен ли текст человеку. Поэтому смотрите на текст:
- Есть ли ваши цены и сроки и верны ли они.
- Есть ли примеры из вашей работы.
- Понятно ли из текста, чем вы отличаетесь, если закрыть название.
- Проверены ли факты.
Нет этого, значит, это вода, кто бы её ни написал. Цифры Google и OpenAI в статье относятся к 2023 году, для современных инструментов они могут быть другими. Свежего независимого теста, которому мы могли бы доверять, не нашли, поэтому не приводим.
О том, как мы ведём рекламу, читайте в разделах поисковая реклама и Performance Max.
Хотите бесплатный аудит вашей рекламы в Google Ads? Оставьте заявку — посмотрим ваш кабинет и скажем, где деньги тратятся впустую.